肝癌电子杂志 ›› 2023, Vol. 10 ›› Issue (4): 51-54.
张煜坤, 何渡*, 赖琳, 段春燕, 吕鹏
Zhang Yukun, He Du*, Lai Lin, Duan Chunyan, Lyu Peng
摘要: 目的: 利用肝细胞癌(HCC)患者临床数据构建预测淋巴结转移危险因素的Nomogram模型。
方法: 收集恩施土家族苗族自治州中心医院2016—2021年收治的328例HCC患者临床数据,将50例淋巴结转移患者纳入转移组,余278例纳入对照组。多因素Logistic回归分析寻找淋巴结转移的风险因素,在此基础上构建Nomogram模型。
结果: 甲胎蛋白(>243.35 μg/L )、γ-谷氨酰基转移酶(>181.82 U/L)、肿瘤最大直径(>6.17 mm)、肿瘤个数(>1个 )是HCC患者淋巴结转移的危险因素(均P<0.05)。Nomogram模型被成功构建,内部验证结果显示预测HCC患者淋巴结转移C-index为0.805(95%CI为0.086~1.325),风险阈值>0.058,且临床净收益均高于甲胎蛋白、γ- 谷氨酰基转移酶、肿瘤直径、肿瘤个数。
结论: 基于HCC临床数据成功构建了预测淋巴结转移的Nomogram模型,该模型对于临床筛查预判HCC患者可能出现淋巴结转移具有实用价值。